FFT运算

    FFT快速傅里叶变换模块,对输入数据进行傅里叶变换并返回相应的频率幅值, FFT快速傅里叶运算可以将时域信号转换为频域信号

    模块函数

    运算函数

    输入时域数据并进行傅里叶变换

    import FFT
    res = FFT.run(data, points, shift)
    

    参数

    • data: 输入的时域数据,bytearray 类型

    • points: FFT运算点数,仅支持64, 128,256和512点

    • shift: 偏移,默认为0

    返回值

    res: 返回计算后的频域数据,以 list 类型呈现,该列表有 points 个元组,每个元组有 2 个元素,第一个元素为实部,第二个为虚部

    频率函数

    FFT

    res = FFT.freq(points, sample_rate)
    

    参数

    • points: 计算点数

    • sample_rate: 采样率

    返回值

    res : 返回一个列表,该列表存放的进行运算后后所有频率点的频率值

    幅值函数

    用于计算 FFT 运算后的各个频率点的幅值,目前用作测试,用户可以自己在python自行写幅值处理函数

    amp = FFT.amplitude(FFT_res)
    

    参数

    FFT_res: 函数 run 运行后的结果

    返回值

    res : 返回一个列表,该列表存放了各个频率点的幅值

    例程

    采集声音并进行FFT运算,将运算后的数据在屏幕上显示为柱状图

    例示代码: https://github.com/sipeed/MaixPy_scripts/blob/master/hardware/demo_fft_spectrum.py