自学习分类器(self learning classifier)

    无需单独训练, 直接在开发板上对物体特征进行学习,然后直接使用

    演示视频: youtube 或者 bilibili

    使用方法

    然后运行启动后开始学习物体

    • 按开发板上的 boot 按钮 来捕获 3 个类别 手机, 小车, 键盘, 每个类别只需要捕获一次
    • 然后捕获 15 张图, 对顺序没有要求, 比如捕获 5 张 手机, 5 张 小车 , 5 张 键盘 的图片
    • 然后它会自动学习这 15 张图的特征
    • 最后识别到的图像类别会展示在左上角

    保存/加载学习好的特征

    • 使用 classifier.save(path) 来保存学习好的特征到path文件
    • 使用 KPU.classifier.load() 来加载特征, 参考 self_learning_classifier_load.py 文件