FFT运算

FFT快速傅里叶变换模块,对输入数据进行傅里叶变换并返回相应的频率幅值, FFT快速傅里叶运算可以将时域信号转换为频域信号

1. 模块函数

1.1. 运算函数

输入时域数据并进行傅里叶变换

import FFT
res = FFT.run(data, points, shift)

参数

  • data: 输入的时域数据,bytearray 类型

  • points: FFT运算点数,仅支持64, 128,256和512点

  • shift: 偏移,默认为0

返回值

res: 返回计算后的频域数据,以 list 类型呈现,该列表有 points 个元组,每个元组有 2 个元素,第一个元素为实部,第二个为虚部

1.2. 频率函数

FFT

res = FFT.freq(points, sample_rate)

参数

  • points: 计算点数

  • sample_rate: 采样率

返回值

res : 返回一个列表,该列表存放的进行运算后后所有频率点的频率值

1.3. 幅值函数

用于计算 FFT 运算后的各个频率点的幅值,目前用作测试,用户可以自己在python自行写幅值处理函数

amp = FFT.amplitude(FFT_res)

参数

FFT_res: 函数 run 运行后的结果

返回值

res : 返回一个列表,该列表存放了各个频率点的幅值

1.4. 例程

采集声音并进行FFT运算,将运算后的数据在屏幕上显示为柱状图

例示代码: https://github.com/sipeed/MaixPy_scripts/blob/master/hardware/demo_fft_spectrum.py

powered by GitbookFile Modify: 2020-11-30 14:25:55

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