自学习分类器(self learning classifier)

无需单独训练, 直接在开发板上对物体特征进行学习,然后直接使用

演示视频: youtube 或者 bilibili

1. 使用方法

然后运行启动后开始学习物体

  • 按开发板上的 boot 按钮 来捕获 3 个类别 手机, 小车, 键盘, 每个类别只需要捕获一次
  • 然后捕获 15 张图, 对顺序没有要求, 比如捕获 5 张 手机, 5 张 小车 , 5 张 键盘 的图片
  • 然后它会自动学习这 15 张图的特征
  • 最后识别到的图像类别会展示在左上角

2. 保存/加载学习好的特征

  • 使用 classifier.save(path) 来保存学习好的特征到path文件
  • 使用 KPU.classifier.load() 来加载特征, 参考 self_learning_classifier_load.py 文件
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